import calendar
import collections
from datetime import datetime
from fetch import wikipedia_pageviews, mediawiki_api
import logging
import matplotlib
from matplotlib import pyplot
import sys

# Objet pour afficher le journal d’exécution
logger = logging.getLogger('pageviews')
logging.basicConfig(level=logging.INFO)

if len(sys.argv) < 4:
    print("""Utilisation : {} [project] [output] [article]...
Représente sur un graphe les statistiques moyennes de vues de pages wiki.

Paramètres :

project     Projet Wikipédia ciblé (par exemple fr.wikipedia.org).
output      Nom du fichier de sortie où sera sauvé le graphe, ou '-' pour
            afficher le résultat à l’écran.
article     Nom(s) d’article(s) Wikipédia ciblé(s).

Au moins un article doit être donné. Le nombre de visites est lissé avec un
noyau gaussien d’écart-type 10 jours. Les redirections d’article sont suivies
et toute visite sur une page de redirection pointant vers l’article est
dénombrée comme une visite sur la page canonique.
""".format(sys.argv[0]), end='', file=sys.stderr)
    sys.exit(1)

project = sys.argv[1]
output = sys.argv[2]
articles = sys.argv[3:]

site = mediawiki_api.instanciate(project)
output_to_file = output != '-'

if output_to_file:
    matplotlib.use('pgf')
    matplotlib.rcParams.update({
        'pgf.texsystem': 'xelatex',
        'font.family': 'serif',
        'text.usetex': True,
        'pgf.rcfonts': False,
    })

fig = pyplot.figure(figsize=(4.7, 3.3))
ax = fig.add_subplot(111)

ax.set_xlabel('Jours de l’année')
ax.set_xticks([
    datetime(1, month, 1).toordinal()
    for month in range(1, 13)
])

ax.set_xticklabels(calendar.month_abbr[1:13])

for article in articles:
    canonical = mediawiki_api.article_canonical(site, article)

    if article != canonical:
        logger.info(
            'Suivi de la redirection de « {} » en « {} »'
            .format(article, canonical)
        )

    del article

    redirects = mediawiki_api.article_redirects(site, canonical)
    mean_views = wikipedia_pageviews.mean(sum(
        (wikipedia_pageviews.get(project, page)
            for page in redirects + [canonical]),
        start=collections.Counter()
    ))

    ax.plot(
        wikipedia_pageviews.smooth(mean_views, 10),
        label=canonical
    )

ax.set_ylabel('Vues par jour')

fig.legend(framealpha=1)
fig.autofmt_xdate()
fig.tight_layout()

if output_to_file:
    pyplot.savefig(output)
else:
    pyplot.show()