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2.4 KiB
Python
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import calendar
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import collections
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from datetime import datetime
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from fetch import wikipedia_pageviews, mediawiki_api
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import logging
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import matplotlib
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from matplotlib import pyplot
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import sys
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# Objet pour afficher le journal d’exécution
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logger = logging.getLogger('pageviews')
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logging.basicConfig(level=logging.INFO)
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if len(sys.argv) < 4:
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print("""Utilisation : {} [project] [output] [article]...
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Représente sur un graphe les statistiques moyenne de vue de pages wiki.
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Paramètres :
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project Projet Wikipédia ciblé (par exemple fr.wikipedia.org).
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output Nom du fichier de sortie où sera sauvé le graphe, ou '-' pour
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afficher le résultat à l’écran.
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article Nom(s) d’article(s) Wikipédia ciblé(s).
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Au moins un article doit être donné. Le nombre de visites est lissé avec un
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noyau gaussien d’écart-type 10 jours. Les redirections d’article sont suivies
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et toute visite sur une page de redirection pointant vers l’article est
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dénombrée comme une visite sur la page canonique.
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""".format(sys.argv[0]), end='', file=sys.stderr)
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sys.exit(1)
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project = sys.argv[1]
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output = sys.argv[2]
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articles = sys.argv[3:]
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site = mediawiki_api.instanciate(project)
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output_to_file = output != '-'
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if output_to_file:
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matplotlib.use('pgf')
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matplotlib.rcParams.update({
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'pgf.texsystem': 'xelatex',
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'font.family': 'serif',
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'text.usetex': True,
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'pgf.rcfonts': False,
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})
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fig = pyplot.figure(figsize=(4.7, 3.3))
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ax = fig.add_subplot(111)
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ax.set_xlabel('Jours de l’année')
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ax.set_xticks([
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datetime(1, month, 1).toordinal()
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for month in range(1, 13)
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])
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ax.set_xticklabels(calendar.month_abbr[1:13])
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for article in articles:
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canonical = mediawiki_api.article_canonical(site, article)
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if article != canonical:
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logger.info(
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'Suivi de la redirection de « {} » en « {} »'
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.format(article, canonical)
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)
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del article
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redirects = mediawiki_api.article_redirects(site, canonical)
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mean_views = wikipedia_pageviews.mean(sum(
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(wikipedia_pageviews.get(project, page)
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for page in redirects + [canonical]),
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start=collections.Counter()
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))
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ax.plot(
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wikipedia_pageviews.smooth(mean_views, 10),
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label=canonical
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)
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ax.set_ylabel('Vues par jour')
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fig.legend(framealpha=1)
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fig.autofmt_xdate()
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fig.tight_layout()
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if output_to_file:
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pyplot.savefig(output)
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else:
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pyplot.show()
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